Observabilidade completa para toda a sua infraestrutura
Subir a infraestrutura é só metade do trabalho: também é preciso enxergar o que acontece dentro dela. Montamos uma stack de observabilidade 100% open source, com Prometheus, Grafana, Loki e Promtail, cobrindo métricas e logs tanto em bare metal quanto na AWS.
Por que monitorar com a Apsis
Observabilidade pensada para agir antes do incidente
Métricas em tempo real
Scraping periódico de CPU, memória, disco, rede e métricas de aplicação, armazenados em um banco de séries temporais.
Logs centralizados e pesquisáveis
Logs de todas as suas aplicações agregados automaticamente, com busca e correlação por serviço, período ou padrão de erro.
Dashboards unificados
Métricas e logs lado a lado em um único lugar, com painéis pensados para cada time enxergar o que importa.
Alertas antes do incidente
Regras configuráveis por e-mail, Slack ou outros canais, avisando sua equipe antes que o problema vire incidente.
Custo sob controle
Stack 100% open source, com retenção e períodos de scraping ajustados para manter tudo enxuto, sem ruído nem surpresas na fatura.
Cobertura completa
A mesma stack de observabilidade, seja a sua infraestrutura em servidores bare metal, na AWS ou nos dois.
Métricas
Prometheus no centro da coleta de métricas
O Prometheus faz scraping periódico de endpoints expostos pelas suas aplicações e pela própria infraestrutura, armazenando tudo em um banco de séries temporais e permitindo configurar alertas com base em regras.
Scraping periódico: coleta automática de CPU, memória, disco e rede de cada servidor ou cluster.
Métricas de aplicação: latência, taxa de erro e throughput direto do seu código.
Séries temporais: histórico consultável para investigar tendências e picos.
Alertas com regras: gatilhos configuráveis com base no comportamento real das métricas.
Logs
Promtail e Loki, logs sem custo alto
O Promtail roda ao lado das suas aplicações e envia os logs automaticamente para o Loki, que os indexa de forma leve e com baixo custo de armazenamento, já que indexa apenas metadados em vez do conteúdo completo de cada linha.
Coleta automática: o Promtail acompanha suas aplicações sem configuração manual.
Indexação leve: o Loki indexa metadados, não o conteúdo completo, reduzindo custo de armazenamento.
Busca e correlação: encontre logs por serviço, período ou padrão de erro em segundos.
Retenção ajustada: períodos de retenção pensados para manter a stack relevante, sem ruído.
Dashboards & Alertas
Grafana unificando métricas e logs
O Grafana unifica tudo em um único lugar: dashboards com métricas do Prometheus lado a lado com logs do Loki, além de alertas configuráveis que avisam sua equipe antes que o problema vire incidente.
Dashboards por time: painéis pensados para infraestrutura, aplicação ou negócio.
Métricas e logs juntos: correlacione o que aconteceu com o porquê, sem trocar de ferramenta.
Alertas configuráveis: e-mail, Slack ou outros canais quando algo sai do esperado.
Ajuste fino: sem painéis ou alertas que viram distração no dia a dia.
Casos de uso
O que já resolvemos com essa stack
A mesma stack de observabilidade cobre desde a saúde da infraestrutura até o comportamento das suas aplicações em produção.
Observabilidade de Infraestrutura
Visibilidade completa sobre CPU, memória, disco e rede de cada servidor ou cluster.
Dashboards de infraestrutura
CPU, memória, disco e rede por servidor ou cluster, em tempo real.
Alertas configuráveis
Por e-mail, Slack ou outros canais quando as métricas saem do esperado.
Perguntas frequentes
Por que preciso de monitoramento além de só subir a infraestrutura?
Sem observabilidade, problemas de performance, picos de erro e estouros de capacidade só aparecem quando o cliente já sentiu o impacto. Monitoramento é o que permite agir antes do incidente, não depois.
Como funciona a coleta de métricas com Prometheus?
O Prometheus faz scraping periódico de endpoints expostos pelas suas aplicações e pela própria infraestrutura, armazenando tudo em um banco de séries temporais e permitindo configurar alertas com base em regras.
Como vocês evitam que os logs estourem o orçamento de armazenamento?
Usamos o Loki, que indexa apenas metadados em vez do conteúdo completo de cada linha de log, reduzindo bastante o custo de armazenamento. Também ajustamos os períodos de retenção para manter a stack enxuta e relevante.
O monitoramento funciona tanto em bare metal quanto na AWS?
Sim. É a mesma stack de observabilidade, independente de onde sua infraestrutura está rodando, o que facilita comparar e correlacionar métricas mesmo em ambientes híbridos.